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# SQL 简介

SQL（Structured Query Language），结构化查询语言，用于访问和处理数据库的标准的计算机语言

SQL 语法特征：

  • 大小写不敏感

  • 可以单行或多行书写，最后以 ; 号结束

  • 支持单行、多行注释：

    • 单行注释： -- 注释内容 （-- 后面一定要有一个空格）
    • 单行注释： # 注释内容 （# 后面可以不加空格，但推荐加上）
    • 多行注释： /* 注释内容 */

根据 SQL 语句的功能，可将其分为四类：

  • 数据定义：DDL（Data Definition Language）

    • 库的创建删除、表的创建删除等

  • 数据操纵：DML（Data Manipulation Language）

    • 新增数据、删除数据、修改数据等

  • 数据控制：DCL（Data Control Language）

    • 新增用户、删除用户、密码修改、权限管理等

  • 数据查询：DQL（Data Query Language）

    • 基于需求查询和计算数据

# DDL

# 数据库操作

查看所有数据库

show databases;

查看当前使用的数据库

select database();

创建数据库

create database 数据库名 charset utf8;

删除数据库

drop database 数据库名;

使用数据库

use 数据库名;

# 表操作

查看数据库中所有表（需要先选择数据库）

show tables;

查看表结构

desc 表名;

创建表

create table 表名(
  列名 列类型 [约束条件],
  列名 列类型 [约束条件],
  ...
）;

[] 表示可选的内容

其中，列类型有：

  • int ：整数
  • float ：浮点数
  • varchar(长度) ：文本（长度填写整数类型，用于限制文本长度，可填的最大数字为 255）
  • date ：日期类型
  • timestamp ：时间戳类型

修改表–添加字段

alter table 表名 add 列名 类型;

修改表–修改字段–重命名版

alert table 表名 change 原名 新名 类型及约束;

修改表–修改字段–不重命名

alter table 表名 modify 列名 类型及约束;

删除表–删除字段

alter table 表名 drop 列名;

删除表

drop table 表名;
# 如果表存在，则删除；如不存在，则跳过
drop table if exists 表名;


有些数据库系统不支持  if exists  选项，支持  if exists  选项的有：MySQL，PostgreSQL 和 SQL Server 2016




查看表的创建语句–详细过程


show create table 表名;
# DML


# 数据插入


全列插入：值的顺序与表结构字段的顺序完全对应，此时可以省略列名的列表


insert into 表名 values (...);
部分列插入：值的顺序与给出的列名顺序对应


insert into 表名 (列1, 列2, ...) values (值1, 值2, ...);
全列多行插入


insert into 表名 values (...), (...), ...;
部分列多行插入


insert into 表名 (列1, 列2, ...) values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), ...;


注意：如果数据是字符型，必须使用单引号或双引号包围




例如：


# 创建名为 test 的数据库
create database test charset UTF8;
# 使用名为 test 的数据库
use test;
# 创建表
create table student(
	id int,
	name varchar(10),
	age int
);
# 为 id 列插入多行数据
insert into student(id) values(1), (2), (3);
# 为 id 列和 name 列插入多行数据
insert into student(id, name) values(4, 'Ellon'), (5, 'John');
# 为全部列插入数据
insert into student values(6, 'Ale', 20);
# 数据删除


清空表（删除整个表中的数据）


delete from 表名;
按特定条件删除数据


delete from 表名 where 条件;
例如：


# 删除 id 为 3 的行
delete from student where id = 3;
# where


where  后面跟条件语句，以进行条件处理


条件语句支持以下运算符：


    

  • 比较运算符

      

    • 等于： =
      • 

    • 大于： >
      • 

    • 大于等于： >=
      • 

    • 小于： <
      • 

    • 小于等于： <=
      • 

    • 不等于： !=  或  <>
      • 

    

    • 

  • 逻辑运算符

      

    • 与： and
      • 

    • 或： or
      • 

    • 非： not
      • 

    

    • 

  • 使用 like 关键字的模糊查询

      

    • %  通配符：表示任意多个任意字符
      • 

    • _  通配符：表示一个任意字符
      • 

    

    • 

  • 范围查询

      

    • 连续范围查询： between ... and ...
      • 

    • 非连续范围查询： in(... , ...)
      • 

    

    • 

  • 空判断

      

    • 判断为空： is null
      • 

    • 判断不为空： is not null
      • 

    

    • 



条件的优先级：


    

  • 优先级由高到低的顺序为：小括号， not ，比较运算符，逻辑运算符
    • 

  • and  比  or  先运算（如果同时出现并希望先算  or  ，需要结合  ()  使用）
    • 



参考资料：



# 数据修改


update 表名 set 列名 = 值 [where 条件];
例如：


# 将 id 为 2 所对应的 name 修改为 Mike
update student set name = 'Mike' where id = 2;


update 表名 set 列名 = 值  会修改整列的数据




# DQL


# 基础查询


查询所有列


select * from 表名;
查询指定列


select 列1，列2，... from 表名;
条件查询


select 列1，列2，... from 表名 where 条件;
例如：


# 查询 id 和 name 两列，年龄小于 35
select id, name from student where age >= 18 and age < 35;
# 分组聚合


select 字段, 聚合函数 from 表名 [where 条件] group by 列名;
聚合函数：


    

  • 求和： sum(列)
    • 

  • 求平均值： avg(列)
    • 

  • 求最小值： min(列)
    • 

  • 求最大值： max(列)
    • 

  • 求数量： count(列/*)
    • 



注意：


    

  • 一条 SQL 查询语句可以写多个聚合函数，以同时展示多个统计信息
    • 

  • 除了聚合函数外， select 字段  中的 字段 只能包含  GROUP BY 列名  中出现的 列名
    • 



例如：


create table person(
  id int,
  name varchar(10),
  age int,
  gender varchar(10)
);
insert into person values(1, 'Tom', 23, 'male'), (2, 'Jerry', 22, 'male'), 
(3, 'Morty', 21, 'male'), (4, 'Rick', 26, 'male'), (5, 'Marry', 23, 'female'), (6, 'Angel', 22, 'female');
# 按性别分组，统计各组人数
select gender, count(*) from person group by gender;
# 按性别分组，统计平均年龄
select gender, avg(age) from person group by gender;
# 按性别分组，统计最大年龄和最小年龄
select gender, max(age), min(age) from person group by gender;
# 排序分页


# 结果排序


可以对查询的结果使用  order by  关键字，指定某个列进行排序


select 列|聚合函数|* from 表名
where ...
group by ...
order by ... [asc / desc];
其中：


    

  • 升序（默认）: asc
    • 

  • 降序： desc
    • 



例如：


# 显示 age > 22 的所有数据（按 age 列降序排列）
select * from person where age > 22 order by age desc;
# 结果分页


可以使用  limit  关键字，对查询结果进行数量限制或者分页显示


select 列|聚合函数|* from 表名
where ...
group by ...
order by ... [asc / desc]
limit n[, m];
其中：


    

  • n  表示：显示  n  条数据
    • 

  • n, m  表示：跳过前  n  条数据，显示后续的  m  条数据
    • 



注意：


    

  • select  和  from  是必写的， where 、 group by 、 order by 、 limit  均可按需求省略
    • 

  • 执行顺序：from ->  where  ->  group by  和聚合函数 ->  select  ->  order by  ->  limit
    • 

  • limit  后面不可以直接加公式
    • 



例如：


# 按 age 列升序排列，查询结果只保留 5 条数据
select * from person limit 5;
# 筛选出年龄最大的 5 人
select * from person order by age desc limit 5;
# 按 age 列升序排列，查询结果只保留从第 3 条开始的 2 条数据
select * from person order by age limit 2, 2;
参考资料：