# SQL 简介

SQL（Structured Query Language），结构化查询语言，用于访问和处理数据库的标准的计算机语言

SQL 语法特征：

大小写不敏感
可以单行或多行书写，最后以 ; 号结束
支持单行、多行注释：
- 单行注释： -- 注释内容 （-- 后面一定要有一个空格）
- 单行注释： # 注释内容 （# 后面可以不加空格，但推荐加上）
- 多行注释： /* 注释内容 */

根据 SQL 语句的功能，可将其分为四类：

数据定义：DDL（Data Definition Language）
- 库的创建删除、表的创建删除等
数据操纵：DML（Data Manipulation Language）
- 新增数据、删除数据、修改数据等
数据控制：DCL（Data Control Language）
- 新增用户、删除用户、密码修改、权限管理等
数据查询：DQL（Data Query Language）
- 基于需求查询和计算数据

# DDL

# 数据库操作

查看所有数据库

show databases;

查看当前使用的数据库

select database();

创建数据库

create database 数据库名 charset utf8;

删除数据库

drop database 数据库名;

使用数据库

use 数据库名;

# 表操作

查看数据库中所有表（需要先选择数据库）

show tables;

查看表结构

desc 表名;

创建表

create table 表名(
  列名 列类型 [约束条件],
  列名 列类型 [约束条件],
  ...
）;

[] 表示可选的内容

其中，列类型有：

int ：整数
float ：浮点数
varchar(长度) ：文本（长度填写整数类型，用于限制文本长度，可填的最大数字为 255）
date ：日期类型
timestamp ：时间戳类型

修改表–添加字段

alter table 表名 add 列名 类型;

修改表–修改字段–重命名版

alert table 表名 change 原名 新名 类型及约束;

修改表–修改字段–不重命名

alter table 表名 modify 列名 类型及约束;

删除表–删除字段

alter table 表名 drop 列名;

删除表

drop table 表名;

# 如果表存在，则删除；如不存在，则跳过
drop table if exists 表名;

有些数据库系统不支持 if exists 选项，支持 if exists 选项的有：MySQL，PostgreSQL 和 SQL Server 2016

查看表的创建语句–详细过程

show create table 表名;

# DML

# 数据插入

全列插入：值的顺序与表结构字段的顺序完全对应，此时可以省略列名的列表

insert into 表名 values (...);

部分列插入：值的顺序与给出的列名顺序对应

insert into 表名 (列1, 列2, ...) values (值1, 值2, ...);

全列多行插入

insert into 表名 values (...), (...), ...;

部分列多行插入

insert into 表名 (列1, 列2, ...) values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), ...;

注意：如果数据是字符型，必须使用单引号或双引号包围

例如：

# 创建名为 test 的数据库
create database test charset UTF8;

# 使用名为 test 的数据库
use test;

# 创建表
create table student(
	id int,
	name varchar(10),
	age int
);

# 为 id 列插入多行数据
insert into student(id) values(1), (2), (3);

# 为 id 列和 name 列插入多行数据
insert into student(id, name) values(4, 'Ellon'), (5, 'John');

# 为全部列插入数据
insert into student values(6, 'Ale', 20);

# 数据删除

清空表（删除整个表中的数据）

delete from 表名;

按特定条件删除数据

delete from 表名 where 条件;

例如：

# 删除 id 为 3 的行
delete from student where id = 3;

# where

where 后面跟条件语句，以进行条件处理

条件语句支持以下运算符：

比较运算符
- 等于： =
- 大于： >
- 大于等于： >=
- 小于： <
- 小于等于： <=
- 不等于： != 或 <>
逻辑运算符
- 与： and
- 或： or
- 非： not
使用 like 关键字的模糊查询
- % 通配符：表示任意多个任意字符
- _ 通配符：表示一个任意字符
范围查询
- 连续范围查询： between ... and ...
- 非连续范围查询： in(... , ...)
空判断
- 判断为空： is null
- 判断不为空： is not null

条件的优先级：

优先级由高到低的顺序为：小括号， not ，比较运算符，逻辑运算符
and 比 or 先运算（如果同时出现并希望先算 or ，需要结合 () 使用）

参考资料：

MySQL WHERE：条件查询
SQL 条件 (限定) 查询

# 数据修改

update 表名 set 列名 = 值 [where 条件];

例如：

# 将 id 为 2 所对应的 name 修改为 Mike
update student set name = 'Mike' where id = 2;

update 表名 set 列名 = 值 会修改整列的数据

# DQL

# 基础查询

查询所有列

select * from 表名;

查询指定列

select 列1，列2，... from 表名;

条件查询

select 列1，列2，... from 表名 where 条件;

例如：

# 查询 id 和 name 两列，年龄小于 35
select id, name from student where age >= 18 and age < 35;

# 分组聚合

select 字段, 聚合函数 from 表名 [where 条件] group by 列名;

聚合函数：

求和： sum(列)
求平均值： avg(列)
求最小值： min(列)
求最大值： max(列)
求数量： count(列/*)

注意：

一条 SQL 查询语句可以写多个聚合函数，以同时展示多个统计信息
除了聚合函数外， select 字段 中的字段只能包含 GROUP BY 列名 中出现的列名

例如：

create table person(
  id int,
  name varchar(10),
  age int,
  gender varchar(10)
);

insert into person values(1, 'Tom', 23, 'male'), (2, 'Jerry', 22, 'male'), 
(3, 'Morty', 21, 'male'), (4, 'Rick', 26, 'male'), (5, 'Marry', 23, 'female'), (6, 'Angel', 22, 'female');

# 按性别分组，统计各组人数
select gender, count(*) from person group by gender;

# 按性别分组，统计平均年龄
select gender, avg(age) from person group by gender;

# 按性别分组，统计最大年龄和最小年龄
select gender, max(age), min(age) from person group by gender;

# 排序分页

# 结果排序

可以对查询的结果使用 order by 关键字，指定某个列进行排序

select 列|聚合函数|* from 表名
where ...
group by ...
order by ... [asc / desc];

其中：

升序（默认）: asc
降序： desc

例如：

# 显示 age > 22 的所有数据（按 age 列降序排列）
select * from person where age > 22 order by age desc;

# 结果分页

可以使用 limit 关键字，对查询结果进行数量限制或者分页显示

select 列|聚合函数|* from 表名
where ...
group by ...
order by ... [asc / desc]
limit n[, m];

其中：

n 表示：显示 n 条数据
n, m 表示：跳过前 n 条数据，显示后续的 m 条数据

注意：

select 和 from 是必写的， where 、 group by 、 order by 、 limit 均可按需求省略
执行顺序：from -> where -> group by 和聚合函数 -> select -> order by -> limit
limit 后面不可以直接加公式

例如：

# 按 age 列升序排列，查询结果只保留 5 条数据
select * from person limit 5;

# 筛选出年龄最大的 5 人
select * from person order by age desc limit 5;

# 按 age 列升序排列，查询结果只保留从第 3 条开始的 2 条数据
select * from person order by age limit 2, 2;